自1979年以来，全球平均气温的几乎线性增加由美国和斯特凡·拉赫姆斯托夫的Tempo Analytica Grant Foster of Stefan Rahmstorf从波茨坦的气候影响研究所进行，因为卫星微波传感器图像，自那一日期以来。
将基于微波传感器的基于表面的记录改善了可靠性，因为较低的对流层和近地表温度具有强烈相关。尽管如此，可以从这种比较中获得有用的见解。已知短期温度变化的三个主要原因是：
El Nino或Enso振荡;
火山喷发;和
太阳循环和类似的太阳能变化。
通过在很大程度上取消这些影响，因此可以获得较少的噪音数据，因为每个影响可以获得每个影响。这导致了有关其对平均温度影响的有意义的结果，而不是简单地记录其短期效果。
来自美国和英国的最着名的全球温度措施五个是由赠款和斯特凡分析的。
图1.五个主要全球温度记录。
所有五种数据集都提供彼此一致的变暖率。最大的区别在于侏儒和uah数据之间，但差异失败了统计显着性测试。即便如此，两个最低速率对于LT温度为LT温度，而三个最高的是表面温度。这表明LT的可能性比表面慢得多，尽管我们重申了这种建议，但不支持统计显着性;信用：Tempo Analytica / Potsdam气候影响研究所
使用回归分析，调整后的数据看起来像这样！这种广泛聚集的结果的相关性显示出大量的协议。
调整数据的年平均值;信用：Tempo Analytica / Potsdam气候影响研究所
寻找速度随时间的变化，没有任何可以改变温度的“单调增加”。
ENSO，VOLCANOES和太阳能变化的影响显示出以下结果：
外源因素对侏儒（蓝色）和RSS数据（红色）的全球温度的影响。（a）梅;（b）AOD;（c）TSI;信用：Tempo Analytica / Potsdam气候影响研究所
ENSO（EL NINO）结果比火山效应更大，并且两者都比太阳能变化的影响更有效。Mei是多元el Nino指数，AOD是气溶胶光学深度（火山粉尘测量）和TSI是总太阳辐照度。
从这种综合数据集中，我们可以得出结论，即在短期内，较低的因素影响，而降低的对流层温度受到它们的影响比表面温度更大。我们现在可以通过隔离这些效果来观察全球变暖信号，主要是由于这里未测量的因素而导致的这些效果。只有很少的可能性。没有生物体能够影响人类产业的气候（在最宽的意义上）。这32年目睹了稳定的变暖速度，只有自然的原因，从中偏离（人为创造的）率。与来自“内部空间”的信号一样，作者已经给了我们这个真正的全球变暖数据集：
信用：Tempo Analytica / Potsdam气候影响研究所
喜欢与否，我们似乎是唯一可能的原因。接下来的几十年只能看到我们的全球稳定性稳定增加和下降的促进。思考海平面，冰损和物种下降。如果您想要积极，请释放至少在全球变暖中没有加速度。然而！
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