我们现在的时间似乎有很多医学祸害，从曾经宣布灭绝的疾病，现在正在卷土重来 -结核病，例如 - 新的到达，如艾滋病．但我认为每个人都会同意所有这些祸害，癌症目前是最可见的一个 - 更不用说普遍存在。
幸运的是，斯坦福大学病理学家和计算机科学家的联合团队刚刚在诊断和治疗乳腺癌．不，不是治疗乳腺癌的药。但它有可能提高很多患者的患病几率。
自二十世纪初以来，医生鉴定患者患者乳腺癌的存在和严重程度的策略并没有任何重要的方式改变。他们采用样品，将其放在显微镜下，并对面。它们只能在蜂窝成分和样本行为中寻找三种不同的特征，分配给每个因素进行定性得分，然后计算一个 - 希望 - 希望他们能够想到患者期望的内容。
根据新研究的旧学校方法的缺点是它看起来太狭窄了一组因素。今天许多科学家认为，应该被视为癌症，好像它们是生态系统，如果肿瘤及其周围结构整体分析肿瘤及其周围结构，临床诊断可能更准确。
这或多或少是斯坦福球队的新发明背后的想法：C-DAT（计算病理学家），一种评估乳腺癌图像的计算机程序，以判断严重程度并预测患者存活。为此，C-Path措施，比较并结合数千种不同因素。根据斯坦福球队的结果，结果比旧学校方法更准确。
C-PATH的发展在癌症诊断和治疗领域具有很多承诺。病理学家将有更准确的工具来帮助他们的病人;C-Path也可以让他们的工作更容易。同样，C-PATH提供了更多个性化的结果，从而说话，而不是旧诊断方法导致的概括。新系统还拥有诱人的暗示计算机化医学领域进一步进展的提示。我们可以学会对其他形式的癌症做同样的事情。我们也可以学会识别癌前阶段，或判断每位患者足以适当的治疗。
当然，所有那种情况都在未来。斯坦福电脑程序只是脱掉地面 - 但仍然是一个奇迹。完整的研究文件将发布科学过渡医学今天（11月9日）。
跟随：推特/Facebook/谷歌+/Pinterest.
更多的必威国际必威官网健康新闻/回到主页
话题：癌症
