斑马蜘蛛及其盟友（Salticidae Group）正在跳跃的蜘蛛，它们没有网上捕获猎物。为了准确地跳上苍蝇或其他猎物并微调其捕获技术，他们的3D视觉必须是完美的。与人类的双眼方法（立体关系）或昆虫方法从侧面到另一侧移动头部以通过运动来实现视差，这些蜘蛛使用图像散热系统来判断所涉及的相对距离。
哈哈里乌斯·阿达索尼（Hasarius Adansoni）有八只眼睛，外部两只用于运动检测。两只中央“主要”眼睛具有四层光感受器。两层检测到绿灯，一个接收聚焦的图像，另一个接收模糊（异常）图像。两层最接近表面对紫外线敏感。
多年来，大阪和其他大学一直在研究节肢动物和蜘蛛的色觉的opsins（彩色化学物质）。这项日本研究表明，绿灯对于准确性是必要的，因为蜘蛛能够在绿灯下成功判断他们的跳跃。据推测，他们使用了最接近视网膜表面的两层。在红灯（不包含较短的波长绿光）中，许多蜘蛛无法准确跳跃。然后，研究人员创建了一个数学模型，以预测跳跃将如何在不同的光波长下。该模型确实可以完全预测蜘蛛的性能。因此，这些动物在使用这种深度感知技术方面是独一无二的。
大阪市大学的Takashi Nagata博士及其几位同事在当前发表了这项研究科学杂志。由于其独特的机制，日本科学家和其他人一直在调查蜘蛛的视野。该系统在未来对机器人视觉的适用性似乎很高。
在绿色和红灯下显示的跳跃蜘蛛；信用：©Science/AAAS
如果计算机或简单的机器人能够简单地关注对象，并且同时检测到未关注的图像，则可以更容易地观察运动。可以在监视中或新型相机中的视觉系统中快速检测到一个区域或特定物体中的运动。
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