癌症是美国儿童和青少年疾病死亡的主要原因。现在，可以通过由此开发的计算方法识别癌症引起的遗传误差小儿癌基因组项目田纳西州和华盛顿大学圣裘德儿童研究院。
被称为剪辑显示结构（波峰），该方法可以检测特异性癌症独特的DNA的染色体重排和插入或缺失。
例如，该方法用于在急性淋巴细胞白血病T型血管白血病T型血型亚型的癌症基因组中找到89个新的结构差异。嵴能够检测复杂的染色体重排，包括涉及四种染色体的复杂染色体重排。它还用于发现皮肤癌黑色素瘤细胞的50种新变化。
张辉张，博士，研究生物学系的高级作者和圣裘德部的副议员，指出，该方法比其他类似方法更准确：“类似的工具错过了60％至70％在肿瘤中的这些结构重排。嵴确保科学家能够找到在肿瘤形成中发挥关键作用的重要结构变异。“
联合小儿癌基因组项目于2010年推出“识别引起世界上最致命的童年癌症的遗传变化”。它寻求解码600多名儿童癌症患者的基因组。所获得的知识预计会从根本上增加我们对儿童恶性肿瘤的理解，并有助于为新的癌症治疗和预防创造基础。
有兴趣使用Crest的研究人员可以下载计算机算法和支持数据。
这学习，Crest地图在2011年6月12日通过自然方法在线公布了癌症基因组的体细胞结构变异。
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