查尔斯·达尔文在他的开创性著作《物种起源》中提出了进化变化理论，通过自然选择的过程来解释生命的多样性;从本质上讲，只有对所研究的物种有利的(基因)变化才会代代相传。这一概念已被计算机科学家采用，产生了“进化算法”，旨在以循序渐进的方式优化过程。
Frank Neumann博士阿德莱德大学计算机科学学院的一位教授正在使用这种方法来确定风力发电场中涡轮机的最佳位置，以提高它们的生产率。该项目涉及与麻省理工学院研究人员的合作。诺伊曼博士解释说:“可再生能源在全球能源供应中扮演越来越重要的角色，并将有助于缓解气候变化．为了进一步提高风力发电场的生产率，我们需要探索有助于优化其性能的方法。”
根据诺伊曼，涡轮机的确切位置的问题相对于另一个是高度复杂的，由于复杂的空气动力学风力涡轮机。通过利用进化算法，人们希望能够考虑所谓的“尾流效应”、风力因素和最小化风电场的足迹，节约土地，从而优化风力涡轮机的布局。
诺伊曼解释说:“进化算法是一种数学过程，在此过程中，潜在的解决方案会一步一步地得到改进，直到达到最优。”“随着进化，新一代的每一个群体或‘一套解决方案’都应该变得更好。这些解决方案可以并行计算，以加快计算速度。”
根据诺伊曼博士的说法，现有的解决风力发电场中涡轮机位置问题的方法只能处理有限数量的涡轮机。利用他的新方法，他声称已经能够开发出一种精确而高效的算法，可以处理多达1000个涡轮机。该项目的下一阶段是针对尾流效应和其他复杂的空气动力因素，用不同的模型来改进算法。
