研究人员索赔，没有证据表明印度极端降雨量的崛起。但是存在更大的空间变异性的迹象 - 或者极端降雨在该地区变化的方式。
研究结果，由Auroop Ganguly和Oak Ridge国家实验室，田纳西州的研究人员发表自然气候变化杂志，以前的研究。
通过使用专门创建的统计方法获得数据来获得数据，并允许不确定性。
Auroop Ganguly说：“我们的研究表明，需要了解极端的不同特征，这些特征需要可解释性和统计严格。”除了全球因素之外，他还明智地研究了区域和地方因素，包括砍伐森林和城市化，他补充道。
对印度学习进行的方式也可以应用于世界的任何部分，并补充基于物理的计算机建模的气候和降雨变异。
现成的土木工程师Auroop Ganguly，他现在位于东北大学，波士顿，与Shih-Chieh Kao，也是来自印度理工学院的印度理工学院，孟买和Debasish Das，寺庙大学的Shih-Chieh Kao。
他们在1951年至2003年间，从印度气象部门获得了1,803站的信息。
今年早些时候，Auroop Ganguly和Shih-Chieh Kao在地球物理研究杂志上发表了一篇论文，这些研究审查了极端降水的模拟气候建模和对水资源决策的发展措施。
他们证明，模型可用于在宏观层面上提供相当准确的降水极端预测，它们在区域和局部层面效果较低，特别是在热带地区。
Shih-Chieh Kao表示，即使更高的分辨率模型正在尝试到可以生成空间显式洞察的阶段，本研究中的观察结果中产生的那种见解可以用作模型诊断的方法，可以帮助解决科学差距。“
来自不同学科的研究人员已经编制了这篇论文，缺乏均匀趋势，但增加了观察到的印度降雨极端的空间变异性。毛纪迦摩是一名土木工程师和水力气候科学家，而Debasish DAS是计算机科学和数据挖掘研究生。Shih-Chieh Kao是一个专注于水可用性和洪水频率分析的统计日。Ganguly是水可持续性的专家，气候极端以及复杂系统的数据科学。
该研究由实验室指导的研发计划，印度科学技术系和国家科学基金会在计算计划中的探险。
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